Serverul RTX PRO al NVIDIA, alimentat de DeepSeek R1, oferă acum o performanță de patru ori mai rapidă decât H100, stabilind un nou standard pentru inferență și raționament AI. Acest salt în capacitate este deosebit de semnificativ pentru AI-ul enterprise, unde viteza și eficiența sunt critice. Serverul RTX PRO este poziționat ca o soluție versatilă pentru diverse industrii, îmbunătățind modul în care AI-ul este integrat în procesele de afaceri.

În domeniul roboticii, NVIDIA a introdus Isaac GR00T N1.5, un model de bază destinat roboților umanoizi cu scop general. Acest model permite roboților să învețe dintr-o singură demonstrație umană, folosind modelul AI de fizică Cosmos al NVIDIA pentru a genera mii de variații. Aceste variații sunt apoi simulate cu fidelitate înaltă folosind Omniverse, permițând roboților să se antreneze extensiv în medii virtuale înainte de a fi fine-tunați în lumea reală. Această abordare facilitează roboților să învețe abilități generale pe parcursul diferitelor sarcini și unelte, marcând un pas important către sisteme robotice mai autonome și adaptabile.

NVIDIA, în colaborare cu Disney și DeepMind, urmează să lanseze în iulie un motor de fizică open-source pentru robotică. Acest motor, construit pentru accelerare GPU, suportă simularea cu fidelitate înaltă a corpurilor moi și rigide și este diferențiabil, permițând antrenament în timp real. Scopul său este să devină o piatră de temelie pentru dezvoltarea AI-ului fizic în diverse aplicații, inclusiv robotică umană, drone și sisteme de conducere autonomă.

Platforma Grace Blackwell reprezintă un nou creier industrial pentru AI, oferind o viteză de inferență de 1,5 ori mai mare, dublă lățime de bandă de rețea și 1,5 ori mai multă memorie decât predecesorii săi. De asemenea, prezintă un sistem de rack complet răcit cu lichid, capabil de 40 PFLOPS pe nod, înlocuind efectiv supercomputerele tradiționale precum Sierra. Această platformă este deja utilizată de companii precum xAI, CoreWeave și Oracle, indicând impactul său imediat asupra operațiunilor AI la scară largă.

CUDA-X, platforma software a NVIDIA, își extinde influența dincolo de grafică pentru a cuprinde o gamă largă de domenii. Acum alimentează aplicații în radiodifuziune 6G, genomică, simulare meteo, calcul cuantic, litografie de cipuri, lanțuri de aprovizionare, imagistică medicală și simulare sparse. Această aplicabilitate largă poziționează CUDA-X ca un strat de sistem de operare pentru știința accelerată, potențial transformând modul în care aceste domenii leverage AI.

Viziunea NVIDIA se extinde la conceptul de fabrici AI, care sunt facilități construite special pentru antrenarea și rularea modelelor AI masive. Aceste facilități, caracterizate prin zeci de mii de GPU-uri și sisteme de răcire cu lichid care consumă peste 100kW pe unitate, produc inteligență ca o marfă. Exemple includ proiectul Stargate al xAI, o facilitate de 4 milioane de metri pătrați cu 1 gigawatt de putere, și colaborările cu Foxconn și guvernul Taiwanului pentru a construi un supercomputer AI național. Această tendință sugerează un viitor în care infrastructura AI devine la fel de critică ca și fabricile industriale tradiționale.

Pentru dezvoltatori și cercetători, NVIDIA a introdus DGX Spark, un supercomputer AI personal care permite antrenarea locală a modelelor de limbaj mari fără nevoie de ferme de servere extinse. Acest sistem, disponibil prin parteneri precum ASUS, Dell și MSI, democratizează accesul la calculul AI de înaltă performanță, facilitând inovația la nivel individual.

Aceste anunțuri colectiv indică strategia NVIDIA de a nu doar avansa hardware-ul și software-ul, ci și de a modela ecosistemul în care AI-ul operează, de la aplicații enterprise la infrastructură națională. Focusul companiei pe integrarea AI în diverse câmpuri și scalarea capacităților sale subliniază o perioadă transformatoare în tehnologie.

Surse: