DeepSeek este ca un cutremur de mare adâncime pentru întreaga industrie.

De ce este așa de disruptiv AI-ul chinezilor?

Pe scurt, ieftin, bun, eficient cu resursele și cel mai important, open source (versiunea distilată pe baza seriilor Qwen2.5 și Llama3). Un model open-source de raționament avansat ce poate fi instalat local pe mașini și telefoane cu specificații relativ modeste, este ultimul lucru pe care marii jucători din industrie și l-ar fi dorit să-l vadă acum când se fac investiții de sute de miliarde în infrastructura AI. 

Caracteristici Tehnice și Metodologie de Antrenament

Totuși cum au reușit, tehnic vorbind, cei de la DeepSeek să facă un LLM atât de performant și accesibil.

Un aspect inovator al DeepSeek-R1 este utilizarea învățării prin consolidare (reinforcement learning) la scară largă în etapa de post-antrenament, fără a se baza pe date supravegheate tradiționale. Această abordare a permis modelului să dezvolte capacități avansate de raționament, inclusiv lanțuri de gândire (chain-of-thought), auto-verificare și reflecție, esențiale pentru generarea de răspunsuri coerente și relevante.

Modelul utilizează un Sistem MoE (Mixture of Experts) cu 37 de miliarde de parametri activi și 671 de miliarde de parametri în total, oferind un suport contextual de 128K. Această arhitectură permite o alocare eficientă a resurselor de calcul, activând doar experții relevanți pentru fiecare sarcină specifică, ceea ce duce la o performanță ridicată cu un consum redus de resurse.

Performanță și Eficiență

DeepSeek-R1 a demonstrat performanțe comparabile cu modelele de vârf din industrie, precum OpenAI’s o1, în diverse sarcini de raționament, matematică și codare. Un aspect notabil este eficiența sa computațională; după spusele companiei chineze, modelul a fost dezvoltat cu un buget semnificativ mai mic și necesită de 20 până la 50 de ori mai puțină putere de calcul pentru a funcționa eficient (aspect confirmat de utilizatorii din toată lumea). Această eficiență și accesibilitate reduce masiv barierele de intrare în domeniul AI. Teoretic și chiar practic, dacă deții o minimă expertiză și un calculator relativ performant, orice persoană sau organizație își poate permite un AI local (un chtbot cu un LLM în spate). Asta schimbă complet paradigma că doar marile companii pot dezvolta ți oferi LLM-uri performante.  

Implementare Locală și Accesibilitate

Un alt factor disruptiv al DeepSeek-R1 este disponibilitatea sa ca model open-source sub licență MIT, permițând comunității globale de dezvoltatori să acceseze, să modifice și să implementeze modelul în diverse aplicații. Această deschidere este poate principalul motiv pentru care DeepSeek este așa disruptiv. Dacă nu era open source, atât cât este, pentru că nu este total open source (DeepSeek oferă ca open source doar o versiune distilată pe baza modelului open source de la Meta, LLAM), foarte probabil că nu ar fi avut același efect, și asta pentru că vine din China. 

Detractorii DeepSeek invocă acest aspect, spunând, că DeepSeek este un spyware al guvernului Chinez, un AI menit să fure datele utilizatorilor, să cunoască pattern-urile de gândire și interacțiune ale utilizatorilor vestic, s.a.m.d

Pentru implementarea locală, DeepSeek-R1 poate fi rulat pe hardware-uri destinate consumatorilor, sigur, dotate cu GPU-uri mai recente. De exemplu, un model distilat cu 671 de miliarde de parametri poate fi executat pe două cipuri Apple M2 Ultra, oferind răspunsuri rapide și eficiente similare cu modelele marilor companii. Această capacitate de a rula local are două mari avantaje: reduce dependența de infrastructuri cloud și permite utilizatorilor să mențină controlul asupra datelor lor (dacă nu sunt backdoor-uri, foarte improbabil, introduse chiar în pre-antrenarea modelului).

Pentru a facilita instalarea locală, există ghiduri și resurse disponibile care oferă instrucțiuni pas cu pas. De exemplu, un tutorial video detaliat poate fi găsit aici:

Concluzie

DeepSeek-R1 este ca o revoluție în cadrul revoluției AI. Vom vorbi de momentul DeepSeek cu ce a fost înainte și după. Democratizarea accesului la un model de raționament avansat, instalat pe mașini locale, schimbă complet paradigma dezvoltării inteligenței artificiale, și poate chiar a dezvoltării super inteligenței, AGI. Temerile că este un instrument al guvernului Chinez, cu o miză geopolitică și economică, foarte posibil, nu mai pot opri impactul DeepSeek. Natura sa open source, face deepseek fenomenul ce nu mai poate fi oprit.