OpenAI a lansat recent un nou instrument de inteligență artificială denumit Deep Research, conceput pentru a efectua sarcini complexe de cercetare pe internet. Acest instrument utilizează o versiune optimizată a modelului o3 al OpenAI, axată pe navigarea web și analiza datelor.
Spre deosebire de modelele tradiționale care se limitează la generarea de text prin predictibilitate statistică, Deep Research folosește un algoritm avansat de raționament ce îi permite să planifice o „traseu” complex pentru a identifica, evalua și sintetiza informațiile necesare.
Sistemul poate integra diverse tipuri de input – text, imagini, surse online, documente PDF sau foi de calcul – și le prelucrează pentru a oferi un raport detaliat, similar cu cele realizate de analiști de cercetare, realizând în câteva minute ceea ce ar dura ore pentru un om.
Disponibil inițial pe versiunea web a ChatGPT, va fi accesibil în curând și pe aplicațiile mobile și desktop în cursul lunii februarie.
Această lansare vine după introducerea unui alt instrument agentic, lansat de OpenAI în ianuarie, Operator care operează calculatorul ca un utilizator uman.
Operator funcționează prin utilizarea unui model numit „Computer-Using Agent” (CUA), care combină capabilitățile vizuale ale modelului GPT-4o cu un raționament avansat bazat pe învățare prin consolidare. Acest agent este capabil să navigheze pe internet, să efectueze clicuri, să deruleze pagini și să tasteze, asemănător cu modul în care ar acționa un utilizator uman.
Deep Research este disponibil pentru utilizatorii Pro la un preț de 200 USD pe lună, oferind până la 100 de interogări pe lună. Utilizatorii plus și team vor avea acces în curând, probabil cu un număr mai mic de interogări.
Cum funcționează?
Deep Research se bazează pe o versiune îmbunătățită a modelului o3, optimizată pentru navigarea pe web și analiza datelor. Când utilizatorul formulează o întrebare sau o solicitare detaliată, sistemul:
- Planifică și execută strategii de căutare: Inițial, agentul stabilește pașii necesari pentru a găsi informațiile relevante, inclusiv identificarea surselor de încredere.
- Colectează și evaluează date: Pe parcursul unei perioade ce variază între 5 și 30 de minute, Deep Research parcurge internetul și analizează date din surse diverse, evaluând veridicitatea acestora.
- Sintetizează informațiile: La final, sistemul generează un raport detaliat, care nu doar că oferă răspunsul final, dar prezintă și modul în care a ajuns la concluzii, cu citări specifice pentru transparență.
Acest proces de „raționament” aduce un nivel de profunzime care a fost de mult dorit în AI, permițându-i să rezolve sarcini care necesită o gândire secvențială, similară cu modul în care funcționează un expert uman.
Aplicații posibile
Datorită capacităților sale extinse, Deep Research poate avea multiple aplicații în diverse domenii:
- Cercetare academică: Poate analiza schimbări în industrii sau evoluția unor fenomene științifice, oferind rapoarte detaliate care ajută cercetătorii să obțină o imagine de ansamblu rapidă și bine fundamentată.
- Analiză de piață: Pentru companii, instrumentul poate fi folosit pentru a sintetiza tendințe din datele de pe internet și a identifica oportunități sau riscuri în mediul de afaceri.
- Asistență pentru decizii: În domenii precum finanțele sau consultanța, Deep Research poate genera analize complexe care să sprijine procesul decizional, economisind timp și resurse.
- Automatizarea proceselor de cercetare: În mediul corporativ, se poate integra ca un instrument de suport pentru angajați, automatizând sarcinile repetitive de căutare și analiză de informații.
Deși promițător, Deep Research vine într-un moment în care soluțiile agentice accesibile sunt tot mai prezente.
Apariția lui DeepSeek, (da, toată lumea e deep azi) și a altor modele open source, schimbă complet peisajul soluțiilor AI. OpenAI şi celelalte companii mari trebuie sǎ ofere soluții cu diferențiatoare solide, greu de reprodus de comunitatea open source. Provocare tot mai grea.
