La conferința Microsoft Build 2025, desfășurată pe 19 mai, Satya Nadella a prezentat o serie de anunțuri care definesc conceptul de “open agentic web” – o arhitectură bazată pe agenți AI integrați în toate nivelurile stivei tehnologice. Aceste inițiative sunt menite să sprijine dezvoltatorii în construirea de aplicații și agenți care să optimizeze procesele organizaționale. Iată detaliile celor cinci anunțuri majore:

1. Agent de codare în GitHub Copilot
   GitHub Copilot evoluează din asistent de tip “pair programmer” într-un “peer programmer”. Noul agent de codare integrat în GitHub poate gestiona autonom sarcini precum rezolvarea bug-urilor, implementarea de funcționalități noi sau întreținerea codului. Dezvoltatorii pot atribui probleme direct agentului, care generează soluții complete, inclusiv pull request-uri testate. Această funcționalitate reduce munca manuală a programatorilor, permițându-le să se concentreze pe aspecte creative. Agentul, dezvoltat sub numele de cod Project Padawan, folosește capacități avansate de iterare și corectare automată a erorilor.
2. Copilot Tuning pentru personalizare
   Copilot Tuning permite adaptarea agenților AI la limbajul și tonul specific al unei companii. Prin antrenarea pe datele interne ale organizației, Copilot învață să reflecte stilul și expertiza firmei, fără a necesita codare – procesul se realizează prin limbaj natural. Disponibil din iunie 2025 în programul Microsoft 365 Copilot Tuning Early Adopter, acest instrument democratizează accesul la AI personalizat, fiind util mai ales pentru companii care vor să amplifice cunoștințele interne fără investiții masive în modele AI de mari dimensiuni.
3. Agent Factory (Foundry) și suport extins pentru modele
   Azure AI Foundry devine o platformă completă pentru dezvoltarea de aplicații și agenți, cu suport pentru modele precum Grok (xAI), Hugging Face, Meta, Mistral și altele. Foundry integrează funcționalități precum Agentic Retrieval în Azure AI Search (pentru regăsirea datelor bazată pe agenți), Foundry Agent Service și compatibilitate cu Copilot Studio. Microsoft extinde și instrumentele existente pentru identitate, management și securitate, aplicându-le acum și agenților AI. Un exemplu concret este utilizarea Foundry de către NFL pentru gestionarea datelor la Combine, unde agenții au optimizat procesarea informațiilor în timp real.
4. NLWeb – interacțiune în limbaj natural cu web-ul
   NLWeb este un proiect open-source care permite interacțiunea cu site-urile web prin limbaj natural, funcționând ca un fel de “HTML pentru web-ul agentic”. Folosind protocolul MCP (Model Context Protocol), NLWeb permite utilizatorilor să pună întrebări site-urilor, iar răspunsurile sunt structurate cu schema.org. De exemplu, un utilizator poate întreba un site “care este programul de mâine?” fără a naviga manual. Proiectul facilitează atât interacțiunea umană, cât și comunicarea între agenți, fiind un pas către un web mai accesibil și automatizat.
5. Microsoft Discovery pentru accelerarea științei
   Microsoft Discovery integrează stiva tehnologică pentru a sprijini cercetarea științifică prin agenți AI. Aceștia generează ipoteze, simulează rezultate și învață din date. Un rezultat concret este identificarea unui candidat promițător pentru un lichid de răcire care nu folosește substanțe chimice persistente (forever chemicals). Proiectul demonstrează cum agenții pot accelera descoperirile științifice, reducând timpul necesar pentru experimente și analize.

Context și impact
Aceste anunțuri vin în completarea altor inițiative prezentate la Build 2025, precum suportul pentru Model Context Protocol (MCP) în platforme ca GitHub, Copilot Studio, Dynamics 365, Azure AI Foundry, Semantic Kernel și Windows 11. Microsoft contribuie și la ecosistemul MCP prin specificații noi pentru autorizare și un server registry pentru gestionarea centralizată a datelor. Totodată, Visual Studio Code devine un editor AI open-source, integrând funcționalități Copilot pentru a sprijini dezvoltarea colaborativă.

Noile instrumente reflectă strategia Microsoft de a crea sisteme AI personalizate, eficiente și accesibile, fie prin modele mici, fie prin agenți autonomi. De exemplu, Multi-Agent Orchestration, disponibil în preview, permite sincronizarea mai multor agenți pentru a colabora la sarcini complexe, crescând eficiența în mediile de lucru. Azure AI Foundry Observability adaugă metrici de performanță, calitate, cost și siguranță, oferind dezvoltatorilor o imagine clară asupra agenților lor.

Aceste dezvoltări au implicații practice: de la automatizarea sarcinilor repetitive în programare, la optimizarea proceselor în organizații precum NFL, până la descoperiri științifice care abordează probleme de mediu. Microsoft poziționează astfel AI ca un partener esențial pentru inovație, punând accent pe colaborare, standarde deschise și aplicabilitate concretă.