Inteligența artificială este utilizată în prezent de 88% dintre organizațiile globale în cel puțin o funcție de business, conform raportului McKinsey „The State of AI in 2025”. Însă doar o treime dintre companii au reușit să scaleze tehnologia la nivel enterprise, majoritatea rămânând în faza de experimentare sau pilotare.
Agenții AI: entuziasm mare, implementare timidă
Interesul pentru agenții AI — sisteme capabile să ia decizii autonome — este în creștere: 62% dintre organizații declară că experimentează cu aceștia, dar doar 23% i-au implementat la scară într-o funcție. Aceasta reflectă dificultatea de a transforma prototipurile în aplicații robuste, integrate în procesele operaționale.
Performanța nu vine din tehnologie, ci din transformare
Un subset de 6% dintre organizații, denumit de McKinsey „AI high performers”, atribuie peste 5% din profitul operațional (EBIT) inițiativelor AI. Aceste companii au în comun redesign-ul fluxurilor de lucru, integrarea profundă a AI în procese și implicarea activă a liderilor de top. În plus, acestea implementează AI în mai multe funcții simultan și investesc în infrastructură tehnologică scalabilă.
Companiile mari conduc în scalare
Dimensiunea contează: 49% dintre companiile cu venituri peste 5 miliarde USD au scalat AI în cel puțin o funcție, comparativ cu doar 29% dintre cele cu venituri sub 100 milioane. Scalarea este asociată cu practici precum ownership clar, livrare agilă, strategii solide de talent și monitorizarea KPI-urilor legate de AI.
Riscurile AI se acumulează, dar și capacitatea de răspuns
51% dintre companiile care utilizează AI au raportat cel puțin un efect negativ. Cele mai frecvente probleme sunt inexactitatea (32% dintre cazuri), urmate de confidențialitate, lipsa explicabilității și riscuri reputaționale. În medie, organizațiile au trecut de la gestionarea a 2 riscuri în 2022 la 4 în 2025, semn că guvernanța AI devine o prioritate operațională.
Forța de muncă: între ajustare și expansiune selectivă
Impactul asupra forței de muncă este mixt: 32% dintre respondenți anticipează reduceri de cel puțin 3% în următorul an, 43% nu așteaptă schimbări, iar 13% prevăd creșteri.
Organizațiile mari sunt mai predispuse la reduceri, iar performanții de top anticipează modificări semnificative în ambele direcții. În ultimul an, majoritatea funcțiilor au înregistrat puține schimbări în numărul de angajați din cauza AI, cu mai puțin de 20% raportând scăderi de 3% sau mai mult.
Un median de 17% dintre respondenți raportează declinuri în mărimea forței de muncă în funcții ca rezultat al utilizării AI în ultimul an, dar un median de 30% anticipează scăderi pentru anul viitor.
Totuși, majoritatea organizațiilor au angajat roluri legate de AI, în special ingineri software și de date, cu rate mai înalte în companiile mari.
Concluzie: valoarea reală vine din integrare, nu din adopție
Adopția AI a devenit aproape universală, dar impactul real rămâne concentrat în organizațiile care au reconfigurat procesele, și nu doar au testat tehnologii. Diferența dintre experiment și transformare devine noua linie de demarcație în competiția globală pentru valoare adăugată prin AI.
