La doar nouă zile de la debut, Thinking Machines Lab, startup-ul lui Mia Murati, negociază o rundă de finanțare de 1 miliard de dolari, ceea ce ar plasa evaluarea sa la aproximativ 9 miliarde de dolari.
În condițiile în care încă nu există niciun produs, estimarea de 9 miliarde dolari ridică câteva sprâncene în Silicon Valley și nu numai. Mulți se întreabă dacă nu cumvaîncepem să asistăm la o nouă bulă în tech.
Cine este Mira Murati
Mira Murati a devenit cunoscută, ba chiar văzută ca un star în industria AI prin rolul său la OpenAI, unde a lucrat peste șase ani și a contribuit la dezvoltarea ChatGPT, un punct de referință în industria AI.
De origine albanezo-americană, ea a ocupat poziția de CTO și, pentru scurt timp în noiembrie 2023, a fost CEO interimar al OpenAI, în urma concedierii temporare a lui Sam Altman. A gestionat proiecte precum integrarea funcțiilor vocale în ChatGPT și a colaborat cu cercetători de top.
În septembrie 2024, Murati a părăsit OpenAI, împreună cu alte figuri importante precum John Schulman și Barret Zoph, care i s-au alăturat ulterior la Thinking Machines Lab. Plecarea sa a fost discretă, fără explicații publice detaliate, dar lansarea noii companii sugerează că a vrut să urmeze o direcție proprie, diferită de cea a fostului său angajator.
Ce face Thinking Machines Lab
Thinking Machines Lab a pornit cu o echipă de aproximativ 30 de cercetători și ingineri, recrutați din OpenAI, Meta, Google DeepMind, Anthropic și Mistral.
Compania își propune să construiască sisteme AI personalizabile, care să poată fi adaptate de utilizatori, și să dezvolte modele fundamentale pentru funcționalități mai avansate.
Un element distinctiv este angajamentul de a publica cercetările și codul sursă, urmând o abordare open-source care să faciliteze accesul la tehnologie.
Echipa este condusă de Murati, cu John Schulman (fost cofondator OpenAI) ca director științific și Barret Zoph (fost cercetător principal OpenAI) ca director tehnic.
Aproximativ două treimi din membrii inițiali provin din OpenAI, ceea ce sugerează că expertiza acumulată acolo este un fundament important pentru noul proiect.
Ce ar putea explica evaluarea de 9 miliarde de dolari
De multe ori, startup-urile sunt evaluate pe baza promisiunii, a unor demo-uri și a valorii echipei. Dar care sunt atuurile startup-ului Thinking machines Labs:
- Experiența lui Murati și a echipei sale: Murati este asociată cu succesul ChatGPT, iar Schulman și Zoph aduc cunoștințe solide din proiecte precum învățarea prin întărire și alinierea AI. Investitorii ar putea vedea în această echipă o garanție a capacității de a produce tehnologii relevante, bazându-se pe istoricul lor. Totuși, trecutul nu garantează succesul viitor fără produse concrete.
- Piața AI în expansiune: Industria inteligenței artificiale atrage investiții uriașe, cu exemple precum Anthropic (18 miliarde de dolari) sau xAI (75 de miliarde de dolari). Cererea pentru soluții noi este mare, iar Thinking Machines Lab se lansează într-un moment în care investitorii sunt dispuși să riște sume mari pentru a prinde următorul jucător important. Însă, această efervescență ar putea duce și la evaluări umflate.
- Abordarea open-source: Promisiunea de a face AI-ul accesibil prin publicarea codului și cercetărilor ar putea interesa investitorii care anticipează o adopție rapidă în rândul dezvoltatorilor sau al companiilor mici. Acest model ar putea crea influență pe termen lung, dar nu este clar cum va genera profituri care să susțină o evaluare atât de mare.
- Speculația și dinamica investițională: Într-un domeniu competitiv, investitorii ar putea acționa din teama de a nu rata o oportunitate similară cu OpenAI sau Anthropic. Reputația lui Murati și recrutarea rapidă a unei echipe de top creează un impuls care poate justifica o evaluare optimistă, chiar și fără dovezi imediate de succes.
- Potențialul pe piața largă: Sistemele AI personalizabile și fundamentele avansate sugerează o țintă ambițioasă – de la utilizatori individuali la companii mari. Dacă Thinking Machines Lab reușește să dezvolte ceva scalabil, ar putea concura cu liderii actuali. Totuși, acest potențial rămâne teoretic până la livrarea unor rezultate.
O nouă bulă tech sau nu?
Evaluarea de 9 miliarde de dolari se bazează pe premise solide – experiență, context de piață, strategie distinctă – dar depinde de capacitatea companiei de a transforma viziunea în produse funcționale.
Până acum, Thinking Machines Lab nu a prezentat un prototip sau o demonstrație, iar concurența din partea OpenAI, Google sau Anthropic este puternică.
Abordarea open-source, deși interesantă, ridică întrebări despre sustenabilitatea financiară pe termen lung. Investitorii par să parieze pe promisiune și momentum, dar fără livrări concrete, rămâne loc pentru scepticism.
Evaluarea reflectă, așadar, o combinație de încredere în echipă și o posibilă teamă a investitorilor de a nu pierde trenul AI-ului. Dacă Thinking Machines Lab va confirma această valoare, rămâne de văzut în lunile și anii care urmează. Până atunci, cifra de 9 miliarde de dolari este mai degrabă un vot de încredere decât o certitudine.
