După mai bine de un deceniu ca șef științific al diviziei AI de la Meta, Yann LeCun, arhitectul unora dintre cele mai importante progrese în inteligența artificială, plănuiește să părăsească compania lui Mark Zuckerberg.
După primele informații se pare că LeCunn vrea să lanseze un startup concentrat pe dezvoltarea așa-numitelor „world models” – sisteme capabile să învețe și să prezică interacțiuni reale în medii complexe.
Potrivit Reuters și TechCrunch, plecarea a fost discutată intern în ultimele luni și marchează sfârșitul unei ere pentru Meta AI Research (FAIR), laboratorul pe care LeCun l-a fondat în 2013 și care a jucat un rol central în dezvoltarea rețelelor neuronale convoluționale și în aplicarea deep learning-ului la scară globală.
O diferență de viziune
În timp ce Meta se orientează spre construcția de „superinteligență” și investește miliarde în extinderea capacităților modelelor de limbaj mari, LeCun a rămas un critic vocal al acestei direcții. El a susținut constant că modelele bazate exclusiv pe text sunt limitate cognitiv – pot genera propoziții coerente, dar nu pot „înțelege” lumea fizică sau relațiile cauzale care o guvernează.
„Modelele mari de limbaj nu pot planifica, nu pot raționa despre lume, doar anticipează următorul cuvânt”, afirma el recent într-un interviu. În viziunea sa, progresele majore vor veni din sisteme care pot simula realitatea, învățând din date vizuale, spațiale și temporale – exact principiul din spatele conceptului de „model al lumii”.
Legat de noua dezbatere din industrie, dacă ne aflăm sau nu într-o bulă AI, LeCun a afirmat că nu ne aflăm într-o bulă AI ci într-o bulă a LLM-urilor.
Ce știm despre noul proiect
Startup-ul, aflat încă în fază incipientă, caută finanțare și un nucleu de cercetători. Surse apropiate confirmă că LeCun își propune să construiască arhitecturi de inteligență artificială capabile să dezvolte o reprezentare internă coerentă a lumii, pentru a putea anticipa consecințele acțiunilor și a planifica pe termen lung — o direcție considerată esențială pentru următoarea generație de AI autonomă.
Deși detaliile tehnice rămân confidențiale, conceptul amintește de cercetările publicate de LeCun în ultimii ani despre predictive world modeling și self-supervised learning, domenii care încearcă să depășească paradigma supravegherii umane masive și să ducă AI-ul către o formă mai „intuitivă” de învățare.
Impact asupra Meta și a industriei AI
Plecarea lui LeCun accentuează o tendință vizibilă în industrie: migrarea marilor cercetători din companiile Big Tech către inițiative independente, unde pot explora idei mai radicale, fără presiunea comercială a lansărilor rapide.
Pentru Meta, despărțirea de unul dintre cei mai importanți arhitecți ai strategiei sale de inteligență artificială ar putea însemna o mutare definitivă spre direcția pragmatică, orientată spre produs, pe care compania o urmărește prin noua sa divizie Meta Superintelligence Labs, condusă de Alexandr Wang.
Pe piață, decizia lui LeCun reaprinde dezbaterea despre viitorul AI-ului: vor câștiga modelele care memorează internetul sau cele care „înțeleg” lumea?
Un pionier care continuă să provoace paradigma
În vârstă de 65 de ani, laureat al Premiului Turing (2018) și profesor la New York University, LeCun este considerat unul dintre fondatorii deep learning-ului modern. După o carieră care a traversat AT&T Bell Labs, Facebook și Meta, el pare pregătit să reia traseul pionierului liber de instituții – cel care, cu ani în urmă, a convins lumea academică să creadă în rețelele neuronale.
Dacă noul său startup va reuși să construiască sisteme AI care nu doar vorbesc despre lume, ci o înțeleg, ar putea reprezenta un moment de cotitură comparabil cu începutul revoluției deep learning. Dar, pentru moment, plecarea sa marchează mai ales începutul unei noi competiții între două paradigme fundamentale: predicția limbajului și înțelegerea lumii.
Mai multe detalii despre istoria lui LeCun la Meta și motivele plecării lui le puteți afla din acest video
Surse:
Reuters
TechCrunch
Nasdaq
